Renpo AIO分析を開く AIOコンテンツ運用
AI検索で見つけられ、引用され、選ばれるためのコンテンツ設計と改善サイクルを体系化します。
AIO FIELD NOTES
AI検索の変化を、
実装できる知識に。
計測、コンテンツ設計、内部リンク、構造化データ。AIO改善をチームで再現するための実践知をまとめます。
EDITOR'S PICK
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AIに引用されるページの条件：測って直す改善サイクル
AIが回答の根拠に選ぶページの特徴と、どのページを直すかを計測から決め、公開前後で効果を確かめる改善の回し方を解説します。
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初めての方へ
AIOの全体像から、計測と改善まで。3本で基本の流れをつかめます。
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単発の記事ではなく、ひとつの問いを複数の記事と用語で掘り下げます。
最新の記事
7件の実践ガイドを公開しています。
ChatGPT・Gemini・Google AI概要・AIモードの違い：引用のされ方と測り方
主要なAI検索4つで、入口・引用の出し方・揺らぎ方がどう違うかと、それぞれをどう測ればよいかを整理します。
AI検索ごとの違いを理解する記事を読む ↗ChatGPT・Geminiで自社がどう紹介されているかを調べる方法
自社がAIの回答に出ているかを手で調べる方法と、その限界、判断に使える形で継続的に測る考え方を解説します。
AIでの自社の見え方を調べる記事を読む ↗AIの回答はなぜ毎回変わるのか：1回の結果で判断しない計測の設計
同じ質問でもAIの回答が変わる理由と、揺らぎを施策の効果と取り違えないための計測の設計を解説します。
AIの回答の揺らぎを理解する記事を読む ↗AIOとは？計測から始めるAI検索最適化
AIOを記事生成の手法ではなく、AI検索での発見・引用・推薦を観測して改善する運用として整理します。
AIOの基本理解記事を読む ↗ファッションECのAIO設計：商品情報を回答につなげる
ファッションECの商品、カテゴリ、スタイリング情報を、顧客の質問へ答えられるコンテンツ構造に変える考え方を解説します。
ファッションECのAIO実装記事を読む ↗AIOの内部リンク設計：記事を知識ネットワークにする
トピック、記事、用語を役割ごとにつなぎ、孤立ページを生まない内部リンク構造の作り方を整理します。
内部リンク構造の設計記事を読む ↗